数据分析师与数据运营的差异

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首先从数据化运营所需的三项关键能力讲起。

业务知识:对业务的掌握、对用户的理解、对行业的了解,这些是将数据与现实连接起来的基础信息。缺乏业务知识,那数据可能只是数据,而难以转化成行动与结果。

数据工具:可以是excel,可以是第三方在线分析工具,也可以是python或R。关键在于能否获取、处理、分析并将数据可视化。

分析方法:诸如AB测试、回归分析、下钻、相关分析之类。怎样更高效更准确地找到原因、获得结论。

那数据运营和数据分析师之间的差异在哪呢,且不论职责分工之类,单从能力项上来看,其实会有如下的差异。

数据运营,会偏运营,懂业务是基础。

数据分析师,偏数据,工具方法是基础。

当然,要做好,三项能力都不可少,最好是都掌握熟练咯。